年の差ラジオのWOC
https://radio.rcc.jp/toshinosa/
ザ・ギース尾関高文とOCHA NORMA広本瑠璃の年の差ラジオをでゲームをやっていましたが、全く勝てそうになかったのに勝ちました。勝つ確率はどれくらいなのか算出します。
ルールとしては明確ではなかったですが、プレーヤー1は1イニングに1～20のどれかの点数が同確率で入る、プレーヤー2はアウトが1/2、単打が1/3、ホームランが1/6で起こるとします。イニングが終わって10点以上差がついていたらコールドです。
まず、ランダムに1億回プレイしてみましょう。
from __future__ import annotations from itertools import * from collections import Counter import random import sys from enum import Enum from typing import List, Tuple State = Tuple[int, int, int] class Action(Enum): OUT = 1 HIT = 2 HOMERUN = 3 @staticmethod def select_randomly(): r = random.randrange(1, 7) if r <= 3: return Action.OUT elif r <= 5: return Action.HIT else: return Action.HOMERUN def transit(s: State, a: Action) -> State: (score, out, base) = s if a == Action.OUT: return (score, out + 1, base) elif a == Action.HIT: if base == 3: return (score + 1, out, base) else: return (score, out, base + 1) else: return (score + base + 1, out, 0) def play1_randamly() -> int: return random.randrange(1, 21) def play2_randomly() -> int: s = (0, 0, 0) while True: s = transit(s, Action.select_randomly()) if s[1] == 3: return s[0] def play_randomly() -> str: score1 = 0 score2 = 0 for _ in range(9): score1 += play1_randamly() score2 += play2_randomly() if score1 >= score2 + 10: return 'Lose' elif score2 >= score1 + 10: return 'Win' if score1 > score2: return 'Lose' elif score1 < score2: return 'Win' else: return 'Draw' N = int(sys.argv[1]) c = Counter(play_randomly() for _ in range(N)) print(c)
Counter({'Lose': 99860253, 'Win': 139604, 'Draw': 143})勝つ確率は0.14%程度のようです。
次に、真面目に確率計算をします。最初にプレーヤー2が1イニングに何点入るかの確率を求めます。ただし、181点以上入ったら必ず勝つので、181点以上はまとめて181点とします。
from __future__ import annotations from functools import reduce from itertools import * from collections import Counter import random import sys from enum import Enum from typing import List, Tuple State = Tuple[int, int, int] class Action(Enum): OUT = 1 HIT = 2 HOMERUN = 3 @staticmethod def probability(a: Action): if a == Action.OUT: return 3 / 6 elif a == Action.HIT: return 2 / 6 else: return 1 / 6 def transit(s: State, a: Action) -> State: (score, out, base) = s if a == Action.OUT: return (score, out + 1, base) elif a == Action.HIT: if base == 3: return (score + 1, out, base) else: return (score, out, base + 1) else: return (score + base + 1, out, 0) def probs_inning(N: int) -> list[float]: probs: list[float] = [0.0] * (N + 2) c: Dict[State, float] = Counter() c[(0, 0, 0)] = 1.0 while c: new_c: Dict[State, float] = Counter() for s0, p0 in c.items(): for action in Action: s1 = transit(s0, action) score, out, base = s1 p1 = p0 * Action.probability(action) if out == 3: probs[score] += p1 elif score > N: pass else: new_c[s1] += p1 c = new_c print(1.0 - sum(probs[:11])) # 11点以上取る確率 probs[N+1] = probs[N] # 半分ずつ減っていくのでたぶんこれくらい return probs def decide_probs(): probs1 = [0.0] + [1/20] * 20 probs2 = probs_inning(180) # 181点上なら必ず勝つ probs = [0.0] * 3 # [Lose, Win, Draw] scores = { (0, 0): 1.0 } for i in range(9): new_scores: Dict[tuple[int, int], float] = Counter() for (score1, score2), p0 in scores.items(): for s1, s2 in product(range(1, 21), range(182)): prob1 = probs1[s1] prob2 = probs2[s2] new_score1 = score1 + s1 new_score2 = score2 + s2 p = p0 * prob1 * prob2 if new_score1 >= new_score2 + 10: probs[0] += p # Lose elif new_score2 >= new_score1 + 10: probs[1] += p # Win else: new_scores[(new_score1, new_score2)] += p scores = new_scores for (score1, score2), p in scores.items(): if score1 > score2: probs[0] += p # Lose elif score1 < score2: probs[1] += p # Win else: probs[2] += p # Draw print("Lose: %.6f, Win: %.6f, Draw: %.2e" % tuple(probs)) decide_probs()
まず、プレーヤー2が1イニングに11点以上取る確率は、0.6%程度です。
そして、
Lose: 0.998606, Win: 0.001392, Draw: 1.39e-06
ランダムにプレイしたときとほとんど変わらないですね。
ハロプロ楽曲大賞2019集計(3)
投票者がどのユニットの曲に入れたかを、自分の推しのユニットごとに集計した。
兼任は当分配で。
グラフは、累積の割合。
どのユニットも、自ユニットに最も入れているのは変わらないが、その次に入れているユニットかを見てみると、BEYOOOOONDSヲタ以外はBEYOOOOONDSであることがわかる。
順位を表にすると分かりやすい。
以下に、全てのデータを示す。
,モーニング娘。,アンジュルム,Juice=Juice,カントリー・ガールズ,こぶしファクトリー,つばきファクトリー,BEYOOOOONDS,others モーニング娘。,6635.5,1807.75,2677.25,546.5,1317.0,706.25,3858.5,811.25 アンジュルム,220.75,2258.0,543.5,173.5,332.0,122.0,820.25,280.0 Juice=Juice,262.5,409.0,1990.0,118.0,335.5,153.5,757.5,264.0 カントリー・ガールズ,138.25,231.5,177.25,508.0,96.75,29.75,278.0,95.5 こぶしファクトリー,55.5,110.5,182.5,53.0,1262.0,39.5,307.5,59.5 つばきファクトリー,92.5,149.5,254.0,32.0,171.0,443.5,365.5,92.0 BEYOOOOONDS,260.5,319.5,345.75,92.75,298.75,119.25,2861.75,146.75 others,1068.0,1382.5,1384.75,715.5,695.75,247.5,1696.0,2185.0
ハロプロ楽曲大賞2019集計(2)
ハロプロ楽曲大賞の投票者数の減少は本当にカントリー・ガールズヲタのせいなのか？
ハロプロ楽曲大賞の投票人数が去年は一昨年に比べて約400人減ったという。推しメン部門では、3905人から3511人になった。
これについて、カントリー・ガールズのヲタが投票しなくなったから、という言説をどこかで見た。これを検証してみる。
まず、一昨年の得票数は、
| 森戸知沙希 | 85票 |
| 船木結 | 62票 |
| 梁川奈々美 | 57票 |
| 山木梨沙 | 54票 |
| 小関舞 | 31票 |
| 嗣永桃子 | 29票 |
と、全体で318票で、400票に満たない。
では、カントリー・ガールズヲタは、他のユニットのヲタより減少しているのだろうか。
一昨年と去年で同じIDの投票者を追いかければ分かるかと思ったが、実は同じ投票者でもIDは変わるらしい。そこで、ニックネームで追いかけることにした。
では、ニックネームはどれくらい重複するだろうか。
一昨年は、ニックネームは3610あり、ユニークな（一度しか現れない）ニックネームは3405。去年は、ニックネームは3287あり、ユニークなニックネームは3129。
そして、一昨年のユニークなニックネームの投票者3405人が去年どうしたかを調べた。
全体では、1729人が投票、1676人が不明（ニックネームを変えているかもしれないので）。
では、カントリー・ガールズヲタの投票者はどうしたのか調べた。
| 名前 | 投票 | 不明 |
| 梁川奈々美 | 30 | 21 |
| 小関舞 | 8 | 18 |
| 嗣永桃子 | 13 | 12 |
| 森戸知沙希 | 36 | 34 |
| 山木梨沙 | 31 | 22 |
| 船木結 | 23 | 31 |
| 合計 | 141 | 138 |
全体の投票・不明の割合と変わらない。カントリー・ガールズヲタが投票しなかったという証拠は見つからなかった。
ついでに、各ヲタが推し変したかを調べた。
梁川奈々美 -> 梁川奈々美 9 小林萌花 3 山木梨沙 3 西田汐里 2 その他 13
小関舞 -> 小関舞 6 その他 2
嗣永桃子 -> 嗣永桃子 8 その他 5
船木結 -> 船木結 16 江口紗耶 2 その他 5
森戸知沙希 -> 森戸知沙希 29 野村みな美 2 その他 5
山木梨沙 -> 山木梨沙 26 その他 5
ちなみに、一昨年上位は、
佐藤優樹 -> 佐藤優樹 134 その他 26
小田さくら -> 小田さくら 57 その他 9
宮本佳林 -> 宮本佳林 65 その他 14
加賀楓 -> 加賀楓 74 その他 13
和田彩花 -> 和田彩花 19 中西香菜 4 上國料萌衣 4 その他 27
ニックネームで追うのもそんなに悪くないことが分かる。
ハロプロ楽曲大賞2019集計(1)
上位の曲に、どのユニットのヲタが投票したかをポイントで集計してみた。
兼任の3人は、等分。
| song | モーニング娘。'19 | アンジュルム | Juice=Juice | カントリー・ガールズ | こぶしファクトリー | つばきファクトリー | BEYOOOOONDS | others |
| 「ひとりで生きられそう」って それってねえ、褒めているの? | 1266.0 | 343.5 | 1066.5 | 84.0 | 126.0 | 136.0 | 158.0 | 401.5 |
| 「ひとりで生きられそう」って それってねえ、褒めているの? (New Vocal Ver.) | 66.75 | 26.75 | 39.5 | 5.0 | 11.5 | 18.0 | 17.0 | 15.0 |
| ニッポンノD・N・A! | 805.75 | 260.0 | 231.0 | 87.25 | 82.0 | 108.5 | 391.0 | 268.0 |
| 眼鏡の男の子 | 673.0 | 211.5 | 158.0 | 45.5 | 60.0 | 58.0 | 481.0 | 187.0 |
| 青春Night | 1296.5 | 89.5 | 89.0 | 60.0 | 16.0 | 35.0 | 73.0 | 147.0 |
| 赤いイヤホン | 378.75 | 641.25 | 133.0 | 64.0 | 45.0 | 46.0 | 62.5 | 208.0 |
| 都営大江戸線の六本木駅で抱きしめて | 480.0 | 147.25 | 120.0 | 75.75 | 75.5 | 94.0 | 312.0 | 200.0 |
| 人生Blues | 1033.0 | 56.5 | 85.0 | 34.0 | 18.0 | 24.5 | 51.5 | 127.5 |
| I surrender 愛されど愛 | 873.0 | 37.75 | 32.0 | 12.25 | 10.0 | 14.0 | 34.5 | 87.5 |
| 恋してみたくて | 840.25 | 28.0 | 34.5 | 28.75 | 8.0 | 12.0 | 20.5 | 97.0 |
| 微炭酸 | 240.5 | 80.5 | 342.5 | 35.0 | 17.0 | 59.5 | 29.0 | 117.0 |
| 消せやしないキモチ | 178.75 | 66.25 | 83.0 | 31.0 | 279.5 | 31.5 | 54.5 | 124.5 |
| 人生、すなわちパンタ・レイ | 153.25 | 419.0 | 49.5 | 39.75 | 10.0 | 21.5 | 33.5 | 107.0 |
| 全然起き上がれないSUNDAY | 225.5 | 291.5 | 64.5 | 40.5 | 11.5 | 19.0 | 55.5 | 78.5 |
| ふわり、恋時計 | 259.0 | 68.75 | 71.5 | 14.75 | 15.0 | 203.5 | 52.0 | 79.0 |
| One Summer Night ～真夏の決心～ | 161.75 | 82.75 | 58.5 | 190.0 | 22.5 | 16.0 | 31.5 | 82.0 |
| ハルウララ | 179.25 | 69.0 | 56.0 | 16.25 | 164.0 | 47.5 | 41.5 | 64.0 |
| 三回目のデート神話 | 195.0 | 51.75 | 73.0 | 13.75 | 19.5 | 194.0 | 31.5 | 39.0 |
| 元年バンジージャンプ | 117.25 | 27.75 | 68.0 | 21.5 | 16.5 | 14.5 | 212.0 | 66.0 |
| 弱気女子退部届 | 126.25 | 54.5 | 34.5 | 152.25 | 16.5 | 15.0 | 27.5 | 103.5 |
カントリー・ガールズのブログ更新時間帯
新メンバーが書き始めた1/2以降で調べてみた。
21時台、22時台で72%を占めている。
この前後をもう少し詳しく見てみると、
ほぼ、23:30までチェックすればいいらしい。
