ぶ

モビゾー

携帯電話で撮影した動画を簡単にホームページで再生できる「モビゾー」というサイトがある。早速試してみた。

はてなでのモビゾーの使用方法
(0) モビゾーに会員登録(無料)
(1) 携帯電話で撮影した動画を、指定されたEメールに添付して送信する。
(2) ムービーリストに動画が表示される。
(3) 動画の下部にある、「T タグ」ボタンを押す。
(4) タグは、ページ内差し込み用と別ウィンドウ表示用が生成される。
（はてなでは、別ウィンドウ表示用のタグを使用する。ページ内差し込み用ではムービーが表示されない。)
(5) タグをコピー＆ペーストして挿入。タグ内にある「リンクテキスト」の部分を、適当に変更する。


試しにアップした動画はこちら


みなさんも、おためしあれ。

ニュースと広告

web

今日、こんなニュースがあった。

韓国でキムチから寄生虫の卵が検出されたことを受け、厚生労働省は４日までに、該当する１６社のキムチや焼き肉のたれが輸入されるたびに、全国各地の検疫所で検査することを決めた。

いままで何も考えずキムチ食べてたけど、いままで食べていた中にも入っていたのかもな、とか
寄生虫は、人体に影響はないそうだが、それでもちょっと気になるな、とか
いろいろ考えてしまう。


そんなことを考えているうちに、ふと見ると、その下にGoogleの広告スペースがある。

Ads by Goooooogle

こだわりキムチの直送便

韓国伝統の味手作りこだわりキムチ を完全オーダーシステムで直輸入!

www.rakuten.co.jp/XXXXXXX

うははは！直送しちゃいかん！
ちゃんと検査しないと！


キムチにとって、よくないニュースのところに、Googleの自動検索でキムチの広告が入ってしまっている。
機械的にやるからこんなことが起こったりするんだが、こういうことはあらかじめ予想されたことじゃないのかなあ。

百度

著作権

以前、こんなニュースを見た。

中国都市部でのネット検索利用は、同国の『百度』(Baidu.com)が約5割を占め、約3割の米『グーグル』を大きくリードしていることが、最新の調査でわかった。


ふむ、中国ではGoogleより使いやすい検索エンジンがあるのか？
とにかく使ってみよう。


百度(Baidu) http://www.baidu.com/


トップページはGoogleに似ている。中国語なので全然読めんが、MP3と書いてあるところがあるので、きっとMP3検索ができるのだろう。
Googleのイメージ検索のMP3版と思えばいいのか。

…えーと、それってどういうこと？
とりあえず「新歌TOP100」を見るが、中国のアーティストがたくさん出てきて、全然わからん。
英語で入力して行けるか？


検索窓で「John Mayer」で検索してみる。


色々でてきたぞ…ダウンロードもできるぞ…聞けるぞ…
ダウンロードしちまったが…これはダウンロードしていいのか？
そもそも、著作権のあるMP3にリンク貼っていいのか？


ここまで書いた所で、より詳しく書いてある記事をみつけた。その中に書いてあったのは

（略）さらに百度には「MP3検索」という機能がある。曲名からMP3ファイルを検索できるだけでなく、簡単に聴いたりダウンロードできてしまうので、一部からはモラル的な疑問も指摘されている。（略）

それは、そうだろうな。
この百度(Baidu)ですが、アメリカのNASDAQに上場しているそうです。

遅まきながら、選挙に関連して

僕は学部のときにテニスをしていたのだが、12日に部活の友人から、「杉村太蔵が当選した」というメールを受け取った。杉村太蔵とは大学1年のとき、同じ部活だったのだ。テニスはとても強かった。1年生でありながら関東リーグ戦のレギュラーにも有望視されていた。しかし、彼は1年の後半に部活を辞めてしまい、ごくたまに大学内で出会うこともあったが、その後、僕も部活を引退してからは、彼とは出会う機会も無くなり、何をしているのか全く知らなかったのだ。しかも、政治活動をするような人間ではなかった。だから、メールを受け取ったとき、からかわれているのだと思い、仮に当選していたとしても、同姓同名の別人だと思っていた。半信半疑でニュースを調べていたら、ブログと記事をみつけた。本人じゃないか！


記事

杉村太蔵 ブログ - 自由民主党 http://sugimurataizo.net/profile/
びっくり「僕が当選？」 http://mytown.asahi.com/yamanashi/news01.asp?kiji=9503
記録的大勝思わぬ「ドラマ」 http://www.sankei.co.jp/news/050913/morning/13na1001.htm


いつの間にこんなことになっていたんだろう。公募に応募し公認をもらえたこと、自民党が歴史的大勝したこと、これらの強運によって、経験のない人間が当選したことを考えると、人生何が起こるかわからないと改めて認識する。個人的にすごく嬉しく思った。とにかく、おめでとうございます。史上最年少の自民党議員だそうで、頑張ってもらいたいと思います。経験が無いから、On the Job Training になるだろうけど、当選したからには努力してください。

身近な人間が政界に進出したことで、政治を見る目が変わってきた。これからも注目していこう。


今日のNews23でも、棚ぼた当選の特集がやっていた。杉村太蔵氏(…氏と呼ぶべきだろうか)のコメントによると、「JRはグリーン車で乗り放題」「武部幹事長から、嘘はつくな。悪いことはするな。ナンパするな。と」…


…彼は余計なことを言い過ぎるから、注意したほうがいいな。不安だ。


ところで、公式webのプロフィール

杉村太蔵（すぎむらたいぞう）

26歳　ドイツ証券会社勤務

1979年8月13日　北海道旭川市生まれ

1992年　旭川市末広北小学校卒業

1995年　旭川市六合中学卒業

1997年　大阪国体　少年男子テニス優勝

1997年　旭川市新人奨励賞受賞（テニス）

1998年　北海道市民スポーツ賞受賞（テニス）

1998年　札幌市立藻岩高等学校普通科卒業

1999年　筑波大学体育専門学部入学

2004年　筑波大学体育専門学部中退

2005年　ドイツ証券会社勤務（現職）

筑波大学入学は、僕と同じ学年だから、1998年のはずであるが、誤植か？

冗談じゃない近似計算

雑学

『ご冗談でしょう、ファインマンさん(下)』に「ラッキーナンバー」という話がある。ちょっとみただけでは解けないような計算をファインマンが暗算で解いて、周囲の人間を驚かせるという話だ。たねあかしは、いろいろな「ラッキーナンバー」をもとに近似計算をしたわけなのだが、その計算を実際にやってみよう。
まず、
e^{3.3}
を計算する。このとき「ラッキーナンバー」は
\log_e 10 = 2.3026 \leftrightarrow e^{2.3026}= 10
\log_e 2= 0.69315 \leftrightarrow e^{0.69315}= 2
e = 2.71828
である*1。3.3=2.3+1だから、おおざっぱな近似で
e^{3.3} = e^{2.3} \cdot e \simeq 10 \times 2.71828 = 27.1828
とわかる。もうすこし正確にやろうとすると
e^{3.3} = e^{2.3026} \cdot e \cdot e^{-0.0026} \simeq 10 \times 2.71828 \times \{ 1-0.0026+\cdots \}\simeq 27.112125
となる。*2
同様に
e^{3}
を近似すると、
e^{3} = e^{2.3026} \cdot e^{0.69315} \cdot e^{0.00425} \simeq 10 \times 2 \times \{ 1+0.00425+\cdots \}\simeq 20.085
となる。また、
e^{1.4}
の近似は、
e^{1.4} = e^{0.69315} \cdot e^{0.69315} \cdot e^{0.0137} \simeq 2 \times 2 \times \{ 1+0.0137+\cdots \}\simeq 4.0548
となる。
ファインマンは指数関数の0のまわりの級数展開の式に代入すればできる、と友人たちをだました。しかし、1より大きい数(3.3とか)を代入したら高次の項がどんどん大きくなって発散するからだめで、ファインマンはこっそり「ラッキーナンバー」のまわりでテーラー展開していたのだ。
こうして、友人たちをさんざんだまくらかした後、ファインマンはベーテの暗算に驚いている。
ベーテが暗算したのは48の2乗だが、ちょっとまてよ、
48^2=(50-2)^2=2500-200+4=2304
で、日本のちょっと優秀な中学生なら、なんてことはない計算だ！
さっきの近似計算を頭の中で全部やった人間が、なんでこんな計算に驚いているのだろう？日本とアメリカの教育の違いか。いや、きっとファインマンは僕らをだまくらかしてるんだろうね。

*1:本当はイコールじゃなくて近似だけど、分かりやすくするためにイコールにしておく。

*2:本の値27.1126と値が違うが、近似の精度は５桁だから最後の6までは出ない。参考までに、もっと精度の良い値は27.1126389。もっと高次の計算をしても精度は上がらないから、6まで出ないような気がするのだが。

博士版１００人の村

web

創作童話 博士が100にんいるむらより引用

はくしたちはここすうねん11000人あまりうまれています。(中略)100人のはくしがうまれたら
しごとにんずう
だいがくのせんせい14
ポスドク20
かいしゃ8
こうむいん11
おいしゃさん16
たのぶんや7
むしょく16
ゆくえふめい、しぼう8
じっさいにまいとし1000にんのはくしがしんだりゆくえふめいになっています。

その内容を見て、愕然とした。しかし、冷静になっていくうちに、このデータをそのまま鵜呑みにしてよいものか疑問に思えてきた。しばらくググってみたところ、この創作童話 博士が100にんいるむらの引用データと思われるページを発見した。以下、”ŽŽm‚̐¶‚«•ûから引用

第3回人材委員会資料で次のような資料があります。平成12年3月における学校基本調査の「博士課程の進路別卒業者数」に基づいた推定です。平成12年度には博士課程修了者はおよそ12,400人いたそうです。

就職先区分人数割合(%)
大学教員1,70013.7
ポスドク2,50020.2
企業1,0008.1
政府関係1,30010.5
医療関係2,00016.1
他分野9007.3
無職2,00016.1
不明1,0008.1

平成12年度　博士課程の進路別卒業者数

これを見ると、割合(%)を四捨五入すれば、創作童話 博士が100にんいるむらの人数と一致することがわかる。もちろん「しごと」を該当しそうな「就職先区分」に読み替えること。

ここからは推測だが、博士が100にんいるむらの「ゆくえふめい、しぼう」は、進路別卒業者数の「不明」を読み替えたものではないか。仮にそうなら、まったく的外れだ。ここでいう「不明」は、ふつうは調査をした際に有効な回答が得られなかったと言うことだ。全員にアンケートを実施しても、必ず「漏れ」があるから。行方不明(or死亡)という意味ではない。ここを無意識に(あるいは故意に)とり違えたのではなかろうか？いずれにせよ、出所のはっきりしない情報には注意すべきだろう。
*1
*2

*1:そもそも”ŽŽm‚̐¶‚«•ûのデータは正しいのか、ということも注意しなければならない。

*2:オリジナルの「100人の地球村」にも統計データはどこからとったのか、人数データのあとにでてくる文章はどのように付け加わったか、という議論があり、いろいろなページで検証されているようです。

GimpでiPodCM風の画像を作ってみた*1

Mac

できあがりは、プロフィールの画像参照。
手順 (MacOSX10.3.9, Gimp2.2使用)
0) 気合いを入れて写真を撮る
1) 写真を切り抜く(ボタン群からSelect shapes from imageボタンを押す。頑張って切り抜く。)
2) レイヤーに貼り付ける(メニューのLayer→New Layerで、Layer fill typeをTransparencyにしてOK。そしたら切り抜いた画像をペースト。)
3) 画像を白黒に加工(メニューのTools→Color Toolsでいろいろ試してみる。ColorizeのSaturationを0にした後、Brightness-ContrastでBrightnessを最低にするのを何度か繰り返す。あとは微調整する。もっと良い方法があるかも。)
4) バックグラウンドを黄緑色にする(ボタン群の下にあるForeground & Background colorsの所を黄緑にして、メニューのEdit→Fill with BG colorにする。)
5) 白色で「iPod」と文字を書く
6) 白色でコードを書く(ボタン群のCreate and edit pathsを押して曲線を書き、ボタン群の下にあるStroke pathボタンを押す。)
7) できあがり
8) 人に見せびらかして楽しむ*1

*1:iPodの一般的な使い方と同様