セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2024年4月】
| 4月22日 | 少数データ・データ不足時の機械学習活用戦略 ～データ取得の工夫や様々な手法を用いて精度を高める～ ＜Zoomによるオンラインセミナー・見逃し配信あり＞ |
|---|---|
| 講師 産業技術総合研究所 赤穂 昭太郎 先生 ○機械学習でよく直面する「データ数不足」。その状況下でも精度を高める様々な戦略を事例を交えて解説します。 | |
【2024年5月】
| 5月15日 | ベイズ統計によるデータ分析のすすめ方 【入門講座】 |
|---|---|
| 講師 大阪大学 田中 冬彦 先生 ★様々な職種・業務の方が理解できる様、シンプルな活用例を取り上げわかりやすく解説！ ★ベイズ分析ツールRstanによる、各モデルを用いた実装・分析例について具体的に示します！ | |
| 5月16日 | プログラミングができない要素技術者自身でできる 人工知能応用技術開発 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎および学習データ最小化と、 エンジニアリング応用入門 ～《開発の自動化・仮想検査・未知の異常検知》事例で学ぶ、 実用化レベルのAI応用ノウハウ～ 【AI構築デモ付き（希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供）】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 福井 郁磨 先生 ・仕事に活かせるAI：製造業で実績のあるノウハウを学び取ろう！ ・希望者にはAI構築・計算方法Excelの資料を提供します。 ＊年間の受講者は1000名超、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説。毎回好評を博しています！ | |
| 5月17日 | ディープラーニングに基づく外観検査AI技術 ～外観検査・目視検査の自動化に取り組む際に考えるべきこと～ |
|---|---|
| 講師 九州工業大学 徳永旭将先生 外観検査AIの概要、技術的背景、技術動向、導入の際に考慮すべき困難性などについて概説する。 | |
| 5月21日 | 高分子材料におけるマテリアルズ・インフォマティクス ～イオン交換膜の特性・劣化を予測可能な機械学習モデルを例に～ |
|---|---|
| 講師：九州大学／加藤幸一郎先生 データサイエンスやMIの概要から説明し、機能性高分子への機械学習適用の難しさと、それらを如何に克服していくかについて紹介します。 | |
| 5月23日 | ＜ChatGPT、上手に使えない初心者さんへ＞ 仕事に使える！ プロンプトエンジニアリング超入門 |
|---|---|
| (株)はちえん。 代表取締役 坂田 誠 先生 ・話題のChatGPT、本当の「活用術」をマスター！ ・明日からバリバリ使いこなしましょう。 | |
| 5月23日 | ベイズ最適化による実験計画法の基礎と具体的すすめ方 |
|---|---|
| ★ガウス過程による回帰や適応的実験計画法等、データ解析理論およびベイズ最適化の基礎から解説！ ★材料設計およびプロセス・装置設計におけるベイズ最適化具体例・最新の研究事例を紹介します！ | |
| 5月24日 | 医療機器サイバーセキュリティの最新規制／要求事項と具体的な実務対応 ～理解度向上のための手順書例(サイバーセキュリティ手引書(第2版)対応版)付き～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 先生 ☆サイバー攻撃は国内外で増加の一途を辿っており、 益々多様化するリスクに備えて、複雑かつ難解な対応が要求されています。 ☆本講座では、実務に即した現状の課題とより良い対策について、 IEC81001-5-1といった規格も踏まえて、ポイントを解説いたします。 | |
| 5月24日 | AＩを用いた特許調査のすすめ方と効果的な活用法 |
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| 講師 トヨタテクニカルディベロップメント（株） 宮澤 悠 先生 ★特許調査へのＡＩ活用が進む中、調査過程のブラックボックス化やその信頼性、効率的使用法が問題に！？ ★その適切な考え方からツールの用い方、先行技術調査・侵害予防調査等実務への適用展開まで！ 生成ＡＩを用いた特許調査法等、最近の事情もふまえ解説します！ | |
| 5月28日 | ChatGPT等生成AIの基礎理解と上手な活用方法 |
|---|---|
| フューチャーブリッジパートナーズ(株) 長橋 賢吾 先生 ・実際の操作を示しつつ解説します。 ・「プロンプトは、専門・一般×明瞭・曖昧で定義する」！？ | |
| 5月29日 | 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計 ～基礎原理から機械学習力場活用の最新動向まで～ |
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| 講師 名古屋大学 大戸達彦先生 第一原理計算の基礎と応用に関する知識が身につきます。触媒開発への第一原理/機械学習の活用方法もご紹介します。 | |
| 5月31日 | ＜マテリアルズインフォマティクスの実現に不可欠な＞ 計算科学シミュレーション技術： 基礎と材料設計の実例 |
|---|---|
| 東北大学 久保 百司 先生 ・計算科学が実際の材料設計・材料開発にいかなる効果をもたらすか？ ・好評の声、続々：あなたに有益なセミナーです | |
| 5月31日 | ＜基礎から学ぶ＞ LiDARセンサーと自動運転への応用 ～仕組み・特徴・活用事例・最新開発動向～ |
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| 講師 芝浦工業大学 新熊亮一 先生 （株）ハイパーデジタルツイン 伊東敏夫 先生 LIDARの基礎と応用を学びたい方に向けて。講師2名でしっかり解説！ | |
【2024年5月開講 通信教育】
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5月開講 通信教育 | |
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| 指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、ベイズ統計学を説明します。 |
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5月開講 通信教育 | |
|---|---|
| 指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、多変量解析を説明します。 |
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【2024年6月】
| 6月7日 | 生成AI総論と2024年1月策定「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」要点解説 |
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| 講師 日本デジタルヘルス・アライアンス（JaDHA） 島津 真夢 氏 ・ 硴﨑 裕晃 氏 ★ヘルスケア領域においても、生成AIの活用の幅が広がっています ★生成AIで何ができるのか、医療分野での活用例など総論を紹介し、2024年1月に策定されたヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド（ヘルスケア領域において生成AIを活用したサービスを提供する事業者が参照するための自主ガイドライン）」の要点を解説！ | |
| 6月18日 | ベイズ最適化の基礎と応用 ～単目的最適化/多目的最適化/ロバスト最適化～ |
|---|---|
| 講師 名古屋工業大学 稲津 佑 氏 〇最適な実験条件を効率的に探索できることが期待できる「ベイズ最適化」のセミナー！ 〇応用上特に重要な単目的最適化、多目的最適化、ロバスト最適化問題をベースに基礎と応用を解説。 〇適用できる問題の把握や、予測モデル・獲得関数（次の実験点を決定する方法）設計の概説および実応用例まで。 | |
| 6月19日 | 画像検査とAIを活用して印刷業界から始める製造業のスマートファクトリーの実現～現状の課題解決と外観検査の必要性～ |
|---|---|
| 講師：株式会社UniARTS 取締役 CTO 矢納 正浩 氏 〇省人化・効率化に向けて、考えることは多方に広がっています。 〇検査データを活用することによりデジタルトランスフォーメーションを加速させ、ファクトリーオートメーションを実現へ | |
| 6月24日 | グラフニューラルネットワーク【GNN】入門 ～グラフを使った機械学習の仕組み～ |
|---|---|
| 講師：熊本大学 大学院自然科学研究科 助教 木山 真人 氏 〇ニューラルネットワークやグラフの基礎、グラフニューラルネットワークの各種モデルと応用例を修得し、自然言語処理、制御技術や最適化システムへ応用しましょう。 | |
| 6月24日 | 【研究者、開発担当者のための】創薬研究を目指したシングルセルRNA-seq解析入門～シングルセルRNA-seq解析の重要性と応用展開について～ |
|---|---|
| 講師：アメリエフ株式会社 代表取締役社長 山口 昌雄 氏 | |
| 6月25日 | AIによる各種機能性分子の設計技術入門 |
|---|---|
| 横浜市立大学 大学院生命医科学研究科 特任助教 博士（薬学） 石田祥一先生 ★AIによる分子設計の仕組みから実際の使い方まで徹底解説します！ | |
| 6月25日 | 電子実験ノートの導入とR&Dデータ共有・利活用ノウハウ |
|---|---|
| (株)キャトルアイ・サイエンス 工学博士 上島豊先生 ★R&Dデータタイプによって変わる最適な電子実験ノート及びデータベース。蓄積データを使ったデータ利活用で陥りがちな落とし穴。 | |
| 6月27日 | 量子コンピュータの基礎と最新研究開発動向 ～誤り耐性汎用量子コンピュータFTQC時代の幕開け～ |
|---|---|
| 講師 産業技術総合研究所 川畑 史郎 氏 ○いよいよFTQC（誤り耐性汎用量子コンピュータ）時代の幕開けか！？ ○注目集める量子コンピュータの勘所を、非専門家向けにわかりやすく包括的に解説。 ○量子力学などの基本から各技術解説、国内外の政策や最新開発動向、現状課題と克服するための注目技術・素材まで。 | |
| 6月28日 | Vision Transformerの仕組みと最新動向～コンピュータビジョン応用を中心とした最前線について～ |
|---|---|
| 講師：中部大学 工学部ロボット理工学科 教授 藤吉 弘亘 氏 〇Vision Transformerについて従来の手法と対比しながらその仕組みを解説し、コンピュータビジョン応用を中心とした最前線についても紹介！ | |
【2024年7月】
| 7月10日 | 機械学習による適応的実験計画の方法と実践 |
|---|---|
| 講師 名古屋大学大学院 松井 孝太 氏 ★機械学習を活用した効率的な実験データ収集・データ分析実践のために！ ベイズ最適化などの基礎的な方法論から実際のモデル・実験計画への落とし込みについて、具体例を通じて学べます。 | |
| 7月11日 | 開発成果の質と開発効率を向上させる 『統計的組合せ最適化：実験計画法』と 『Excel上で構築可能な人工知能を使用する汎用的インフォマティクス：非線形実験計画法』実践入門 ～技術者の経験と勘による開発から脱却する、 《実験計画法》と《実験計画法が上手くいかない複雑な現象に対応する、人工知能を使った非線形実験計画法》の基礎・実施手順～ 【希望者にソフトウェア・検討テンプレート提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 福井 郁磨 氏 『説明が分かりやすい』、『ノウハウが非常に役立った』と毎回好評です。 ・新たに取り組む方も、従来方法の見直し、改良・改善にも！ ＊年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説！ | |
| 7月23日 | 生成AIを巡る法的諸問題の整理と 企業・組織としてのガイドライン検討指針 ～なにがどうなると誰の権利侵害になるのか？～ |
|---|---|
| 講師：内田・鮫島法律事務所 弁護士 永島 太郎 氏 ・生成AIを巡る法律の問題：御社は万全ですか？ ・気になるポイントをAIに詳しい弁護士が解説！ | |
| 7月24日 | 画像処理・AI技術による外観検査・目視検査の自動化 |
|---|---|
| 講師 中京大学 青木 公也 氏 最新の画像検査アルゴリズムが学べる一日速習セミナーです！ 外観検査・目視検査の自動化に取り組む際に考えるべきことがわかります。 | |
| 7月26日 | 初学者のためのChatGPT4による丸投げ統計解析 ～プロンプトを書くだけでOK～ |
|---|---|
| 講師 株式会社メドインフォ 嵜山陽二郎 氏 ☆ChatGPT4におけるプロンプト(命令文)の書き方に始まり、 データ分析／統計解析の具体的な進め方等に至るまで、丁寧に解説いたします！ ☆日常業務の効率化・高付加価値化に向けて、 おさえるべきポイントを一緒に整理していきましょう！ | |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
